SCI文章发表的经典套路,5分不在话下
现在做生信分析筛选基因，加上临床验证的套路被很多科研人员所套用，特别是那种刚刚起步做科研，但是自己手里又没有经费的，这篇15分的paper介绍了一个明星分子，做完临床验证之后，还可以做什么验证呢?
PNPLA3在肝脏疾病方面这个是一个明星分子，笔者用这个明星分子做了其他验证。
1.研究目的和方法
检查肝脏疾病标志物，包括PNPLA3 I148M与美国国家健康和营养检查调查(1988-1994年)中的死亡率之间的关系。研究了13298名病毒性肝炎阴性的成人，PNPLA3基因数据是在 1991-1994年 间测定的。
2.研究结果
①禁食时间对基线特征的影响基于禁食时间，NAFLD肝脏脂肪和NAFLD纤维化评分在参与者之间的分布几乎没有差异。不同的进食时间，中等和高NAFLD纤维化评分的患病率也是相似的。
②NAFLD脂肪和纤维化评分及死亡率部分调整的数据显示：调整后的数据显示中重度脂肪肝是轻度死亡率的两倍到五倍。重度纤维化的死亡率是轻度的八倍。全部调整以后数据显示：调整后的数据显示脂肪肝中度积分是轻度死亡率的三倍倍。重度的死亡率是轻度的八倍。部分和全部调整后，心血管疾病死亡率随着NAFLD肝脏脂肪和NAFLD纤维化评分的增加而增加。全因死亡率也是这样的规律。
③PNPLA3 I148M和死亡率I148、I148M和148M基因型的患病率分别为56%、36%和9%。148M等位基因在墨西哥裔美国人和其他种族中更常见，而在非西班牙裔白人和非西班牙裔黑人中不常见。它与较高的ALT和AST水平以及较低的C反应蛋白水平和血压有关，但与腰臀比、糖尿病、高密度脂蛋白、胆固醇或甘油三酯的关系不大。
对于肝病死亡率，未调整的累积死亡率随着148M等位基因的数量增加而增加。随着完全调整，148M基因型与肝病死亡率的相关性进一步增加。
Nafld脂肪变积分是也是随着积分的变化逐步同死亡率的相关性逐步增高，并且完全调整后高脂肪积分是低脂肪积分的12倍多。
Nafld纤维化积分是也是随着积分的变化逐步同死亡率的相关性逐步增高，部分调整后高纤维化积分是低纤维化积分的21倍多，并且完全调整后高纤维化积分是低纤维化积分的12倍多。
心血管事件的发生148M型是 I148的1.2倍，并且部分调整跟完全调整差不多心血管其、全因死亡率结果类似。
3.结 论
在美国人群中，PNPLA3 I148M、较高的NAFLD肝脏脂肪和纤维化评分与肝病死亡率增加相关。变异型PNPLA3 I148M可能补充其他肝病标志物用于NAFLD监测。
本文给大家提供了一条发SCI的思路，大家可以探讨下自己研究领域的明星分子同死亡率是否有相关性?如果没有发表过类似文章?下一篇5分+的paper有希望在路上了!
刚开始接触各类疾病和基因数据库时无从下手，也不知道如何将挖掘的资源运用到自身的科研工作当中，更别说是发5分+的SCI了!为方便大家掌握生信基本分析方法，了解数据库和资源的使用，小狗阅读联合宁波大学医学廖奇副教授推出《生物信息学基础入门》课程。8800+学员轻松掌握生信套路，成功发表SCI。
