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医学meta分析,不做实验的SCI

作为临床医生,还在为苦苦未能成稿的SCI而烦恼?【医盟科研汇】基于真实数据的医学SCI发表专家,助你抢占晋升优势!了解一下>>>
2020-01-14 10:17:14浏览:1271

问你一个问题,如果有这样一个医学方法,你想不想学?

可用于指导临床实践,揭示临床上潜在的病因联系,评估结果准确又客观;

临床研究中被引用频率最高的类型,被列为临床指南制定时的 A 类证据;

让你不用收集病人数据,不用陪细胞过夜,也不耗费资金,就能发表SCI;

... ...

底是什么方法这么实用?

它就是循证医学重要的研究方法和最佳证据来源之一,是当临床科研工作者必备的研究方法和技术。

——meta分析。

meta分析研究方法


著名医学杂志 Lancet 一篇 Meta 分析的森林图


在某种程度上,meta分析已经演变成一条快速发表文章的捷径,很多人都误以为meta分析很简单,随便弄弄就能发表。

事实上,确认有很多不太严谨的meta分析发表。然而,不是meta分析自身不严谨,而是人不严谨,就造成了低质量的meta分析泛滥。

你有没有想过:为什么有的meta分析能发高分的,有的却只能灌水?相同的选题,为什么有的meta分析能发表在Lancet、BMJ等顶尖杂志,有的却只能烂在手里?

其中一个很重要的原因就是:对meta分析的理解。

Meta分析看似简单,但要想在好杂志上发表,需要不断的学习,学习各种软件、学习各种研究类型的优缺点、分析思路和结果解读的侧重点等等。

如果说Meta分析是一棵大树,其定义就是树根,流程是树干,辅助分析、质量评价等是树枝,软件、数据处理、结果解读等就是养分,最后催生出各种各样的果实。

我们对Meta分析了解越透彻,文章的质量就越高。

为此,我们小狗阅读邀请了医学高校教授/硕导——袁慧博士,带来一门轻松有趣的Meta课程——《从无到有——meta分析实战系列课程》。

医学meta分析研究

袁慧 博士

知名医学高校教授,硕导

主要研究方向:流行病与卫生统计学

袁慧博士具备多年重点医学院校执教经验,并多次与省市级医院、疾控中心进行医学研究合作。

年纪轻轻的她,被奉为“学术女神”,发表了数十篇SCI文章,具备丰富的科研经验,SCI总影响因子达69.13,其中包含多篇流行病学的SCI top期刊。

该课程上线以来,帮助1w+医学工作者成功开启meta分析的大门,从理论到实战,全面提升!

学员评价

医学meta分析步骤

01

从Meta小白到学术女神


谁也不会想到,如今的学术女神,曾经也被meta分析深深困扰。

“最初,在Meta方面,理论与实践我都属于入门汉”。为了发表第一篇SCI,袁慧花了将近一年时间才完成,光修改就花了3个多月。

而自己“精雕细琢”的作品,审稿意见却不尽人意。

性格好强的她没有屈服,她开始换个角度思考失败的意义:失败不代表没有收获,就像爱迪生尝试各种材料做灯丝一样,失败是试错的过程。

袁慧开始重新一点点摸索Meta的要义,从选题、文献检索、文献筛选、到数据提取、统计分析和文章写作一步步入手,分块消化,连续工作十几个小时对她来说就像是家常便饭。

靠着这股不放弃的劲儿,袁慧最终发表了第一篇SCI,科研之路由此峰回路转。

02

她的经历你也可以复制


对于新手而言,Meta分析的入门可能比较困难:

1)各种不懂的概念:

异质性、效应值合并、随机效应模型、固定效应模型、亚组分析、质量评价……

2)不同类型的Meta分析各有难点和特点:

如流行病学Meta分析的暴露、剂量、效应值选择;基因多态性Meta分析的模型选择、数据提取;诊断试验Meta分析的真阳性、假阳性、真阴性、假阴性等;

3)各种Meta分析软件的学习和应用



努力是做科研的一个必要素质,但不是唯一素质,“站在巨人的肩膀上”不失为一个事半功倍的好方法。

袁慧老师结合自己多年实践和教学经验,总结了一套高效学习Meta分析的方法。

手把手详解了 Meta 分析每一个步骤,从具体案例出发,帮你规避Meta分析中可能遇到的“坑”。

袁慧老师和小狗团队在设计课程大纲时,就考虑到学员在学习过程中,课程难度的递进和知识点的接受程度,特意将课程内容划分为入门篇、基础篇和提高篇三大部分。

入门篇:了解meta分析,模仿学习阶段

meta分析入门及进行meta分析的原因


meta分析、系统评价与循证医学的关系


meta分析的基础步骤及示例解析


基础篇:理解meta分析,尝试练习阶段

资料统计分析方法


结果报告规范及常用软件介绍


提高篇:应用meta分析,写作投稿阶段

meta分析的写作


meta分析的投稿


网状meta分析简介

03

这才是Meta正确学习方式


袁慧博士曾经也是Meta小白,每次遇到问题一点点百度,浪费了无数时间。她说,希望可以帮助更多医学同仁少走弯路。


一旦你掌握了Meta,科研会变得更加简单有趣。


比如说,发表偏倚是meta分析最常见的系统误差,如何发现呢?


袁慧博士一下子给出了四种方法:


1)漏斗图(funnel plots)

漏斗图(funnel plots)  是从直观上识别发表偏倚的方法。

样本量越小,分布越分散;样本量大,分布越集中。若没有偏倚,呈对称的漏斗状。相反,图形不对称有偏向,表示存在偏倚。

医学meta分析重点

2)线性回归法和秩相关法

实质上是用统计学方法对漏斗图的对称性进行检验。截距a代表偏倚的大小和方向,a=0,直线通过原点则无偏倚。

医学meta分析


3)抽屉文献法(又称失安全系数 )

其原理是计算最少需要多少个未发表的阴性研究才能使meta分析的阳性结论逆转。


因此,失安全系数越大,说明发表偏倚越小,meta分析结果越稳定。


4)剪补法

观察剪补前后效应量的改变,从而估计发表偏倚对meta分析结果的影响。

医学meta分析数据


医学meta分析

她想教你,比你想象中更快的操作,比你想象中更实用的教程,结合具体案例分析,用简洁的语言讲解,让你一听就能懂,学了就能用。

《从无到有——meta分析实战系列课程》

8节视频课程,已全部更新完毕
市面上的meta课程基本都需¥300以上

这门课仅需99