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Oncomine

肿瘤

关键词肿瘤 临床研究术语 数据库

词汇介绍

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解析

Oncomine

释    义   n. oncomine网站

例    句   The messenger RNA (mRNA) levels and diagnostic value of PLCE1 were determined by real-time polymerase chain reaction and online databases GEPIA, oncomine, and GSE14520 data set. 通过实时定量PCR和在线数据库GEPIA、oncomine和GSE14520数据集检测PLCE1的mRNA表达水平和诊断价值。

概述

概述


Oncomine 是目前世界上最大的癌基因芯片数据库和整合数据挖掘平台,旨在挖掘癌症基因信息。Oncomine 拥有最全的癌症突变谱、基因表达数据以及相关的临床信息,可用于发现新的生物标记物或新的治疗靶点。Oncomine 整合了GEOTCGA和已发表的文献来源的RNADNA-seq数据。通过Oncomine,可以进行差异表达分析,共表达分析,查找某种癌症中差异表达的基因,确定目的基因,确定研究方向。网址是https://www.oncomine.org/resource/login.html。到目前为止,该数据库已经收集了715个基因表达数据集,86733个癌症组织和正常组织的样本数据。Oncomine拥有最全的癌症突变谱、基因表达数据以及相关的临床信息,可利于发现新的生物标记物或新的治疗靶点。


应用


用于分析基因表达差异、预测共表达基因等并可根据肿瘤分期、分级、组织类型等临床信息进行分类,还可限定分泌型、激酶、膜型等参数,也可以依据已知的基因-药物分析寻找可能的分子标记物与治疗靶点。


具体如下:1、差异分析:分析单个基因在特定癌症中的差异表达、分析单个基因在多个癌症中的差异表达、分析多个基因在特定癌症中的差异表达、分析特定癌症中差异表达。2、共表达分析:获取单个基因在特定癌症中的共表达基因。3outlier分析:分析特定癌症部分样本中异常表达基因。4concept分析:分析特定基因集在特定癌症中的表达。5、差异分析、meta分析和concept分析结合筛选药物靶点、与GEO数据库结合进行个性化分析。


账号申请


需要非营利机构邮箱,比如大学或研究机构,免费使用可满足一般需求。


使用介绍


登录Oncomine之后,可以看到左边有一个搜索框和筛选目录(filter)。当本身已有候选基因时,可以在搜索框中输入基因名去检索,没有就留着。下边的筛选目录分好几个层次,包括Primary FiltersSample FiltersDataset FiltersConcept FiltersPrimary Filters可选择分析类型、数据集、数据来源、癌种等。还可以再点开子目录。下边的Sample Filters则是对临床相关的信息做出分类,如肿瘤来源部位、治疗应答情况、复发、生存等等。Dataset Filters可以选择数据类型(DNAmRNA)、数据集名称、大小、测序平台等等。Concept Filter分析特定基因集在特定癌症中的表达。


应用举例


Oncomine查询EGFR在肿瘤中的差异表达情况(cancer VS normal)。筛选条件:P-value1E-5Fold Change3GENE RankTop10%DATA TYPEmRNA


首选在搜索框中输入EGFR,然后按要求选择FiltersFilter目录中,Primary Filters → Differential Analysis → Cancer vs. Normal Analysis。还有下方的Dataset Filters → Data Type → mRNA。选上的Filters就会出现在上边selected板块,想改变的化还可以点旁边的 x 删掉。然后看页面最右边,找到Other Views,选中Gene Summary View。在上方还有一个筛选条,再根据题目要求选上相应的P值、变化倍率、Gene Rank。这样就可看到展示EGFR在肿瘤中Cancer vs. Normal的差异表达情况。


TCGA异同


在应用方面,两者相似,主要是两方面。一方面是在没有前期工作基础的时候,从数据库中挖掘筛选出候选分子作为今后的研究方向,这方面适合初学者尝试写个小文章。另一方面,是在自己做过高通量筛选拿到靶分子的情况下,利用数据库来分析它们在肿瘤中的表达情况,跟临床生存、预后的相关性,为自己的研究提供更多的论据;同时也是为将来的机制研究多做点评估,如果你的实验中有差异的分子在别人的实验中也有差异,相对来说风险就小一些。


OncomineTCGA相比的优势就是,它除了数据,还提供了一些简洁易操作的分析工具,如差异表达分析、共表达分析等,分析后可以直接出图用在文章里。另外它还整合了TCGAGEO的部分数据。缺点是,免费版的数据不能下载。TCGA的优点就是维度较高,层次很丰富,缺点就是不提供分析工具。

Prognostic Implications of the Complement Protein C1q in Gliomas复制标题

补体蛋白C1q在脑胶质瘤中的预后意义

发表时间:2019-10-10

影响指数:4.7

作者: Alessandro Mangogna

期刊:Front Immunol

The contribution of the complement system in the pathophysiology of brain cancers has been recently considered in light of its well-known involvement in carcinogenesis. Complement system represents an important component of the inflammatory response, which acts as a functional bridge between the innate and adaptive immune response.

译文

补体系统在脑癌病理生理学中的作用最近被认为是由于其在癌变过程中的众所周知的参与。补体系统是炎症反应的重要组成部分,在先天性免疫反应和适应性免疫反应之间起着桥梁作用。 C1q是补体经典途径的第一个识别子成分,最近被证明参与了一系列不依赖于补体激活的病理生理功能。C1q在多种人类肿瘤的微环境中表达,包括黑色素瘤、前列腺癌、间皮瘤和卵巢癌,在这些肿瘤中,C1q可以对癌症的发展起到保护或有害的作用。 尽管C1q在中枢神经系统中有局部合成,但C1q在胶质瘤发病机制中的作用研究甚少。因此,我们使用肿瘤数据集和UALCAN数据库进行了生物信息学分析,以评估C1q(C1q a、C1qB和C1qC)三条链编码基因的表达是否可以作为胶质瘤的潜在预后标记。然后利用中国脑胶质瘤基因组图谱数据集中的一个独立的脑胶质瘤队列对获得的结果进行验证。

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