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positive predictive value

肿瘤

关键词肿瘤 医疗诊断评价 肿瘤基础研究

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解析

Positive   英 /ˈpɒzətɪv/   美 /'pɑzətɪv/

       adj. 积极的;[数] 正的,[医][化学] 阳性的;确定的,肯定的;实际的,真实的;绝对的;n. 正数;[摄] 正片

同根词   positively adv. 肯定地;明确地;断然地;posit n. 假设;设想;positivism n. 实证主义;实证论;积极性;武断;posit vt. 安置;假定

       Therefore, we should be positive toward life, so as to get happiness. 因此,我们应该积极的态度对待生活,从而得到幸福。

 

Predictive   英 /prɪ'dɪktɪv/   美 /prɪ'dɪktɪv/

       adj. 预言性的;成为前兆的

同根词   predictable adj. 可预言的;predictably adv. 可预言地;prediction n. 预报;预言;predictor n. [气象] 预报器;预言者;predict vi. 作出预言;作预料,作预报;predict vt. 预报,预言;预知

       To have predictive value, information need not be in the form of an explicit forecast. 资料要具有预测价值,不一定非要采取明确的预测形式。

 

Value   英 /'væljuː/   美 /'vælju/

       n. 值;价值;价格;重要性;确切涵义;vt. 评价;重视;估价

同根词   valuable adj. 有价值的;贵重的;可估价的;valued adj. 重要的;宝贵的;贵重的;经估价的;valueless adj. 无价值的;不值钱的;微不足道的;valuable n. 贵重物品;valuation n. 评价,估价;计算;valuate vt. 对…作估价

       Who pays for what value and when? 谁在什么时候为什么价值买单?

概述

概述


positive predictive value是指阳性预测值,简写为PPV,是筛检试验检出的全部阳性例数中真正阳性症的比例,是一种反应试验结果阳性者患目标疾病的可能性。与阳性预测值相对应的是阴性预测值,这两者与灵敏度和特异性又有关。在进行一项诊断实验时判断是否患病时,结果分为四种:a,真阳性(实际有病,通过筛查试验确实判断为有病);b,假阳性(实际没病,但筛查试验判断为有病);c,真阴性(实际没病,筛查试验也判断为没病);d,假阴性(实际有病,筛查试验结果判断为病)。阳性预测值=a/a+b),阴性预测值=c/c+d)。举例介绍


一项诊断试验有100位受试者,其中10人有病,90人没病。经诊断试验检查,18人结果是阳性,82人结果是阴性,具体如下图。



在该诊断试验中,18人结果是阳性,但是真正患病的人只有8人,根据阳性预测值公式:阳性预测值=真正患病的人/诊断结果阳性的人=8/8+10)×100%=44.4%。在该诊断试验中,共82人的结果是阴性,其中真正阴性的80人,则阴性预测值=真正不患病的人/诊断结果是阴性的人=80/80+2)×100%=97.6%。根据这里的定义以及计算公式,可以看出阳性预测值如果越高,则说明该诊断试验的检出与患病结果越相符合,但是在实际的应用中,有的情况下不能选择最高的PPV的检测,因为需要权衡各个相关指标。

 

阳性预测值与灵敏度和特异性的关系


灵敏度=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%;特异性==真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人数)*100%。以一项100例受试者的诊断试验为例,该试验人群患病率为20%,即有20人患病,80人没病。灵敏度是50%,特异性也是50%,则PPV=10/50=20%



如果将灵敏度提高到90%,则PPV=18/58=31%




如果将特异性提高到90%,则PPV=10/18=55.6%



根据上述的计算可以看出,灵敏度和特异性提高都会使PPV提高,但是特异性带来的效果更大。而在实际应用中灵敏度和特异性是一个相互对立的选择,我们无法即选择最高的灵敏度也选择最高的特异性,所以也导致PPV在很多时候不能选择最高值。必须要几个指标综合考虑,选择整体效果最好的结果才可以。

Design of Linear and Star-Shaped Macromolecular Organic Semiconductors for Photonic Applications复制标题

用于光子应用的线性和星形大分子有机半导体的设计

发表时间:2019-06-18

影响指数:21.7

作者: Alexander L. Kanibolotsky

期刊:Acc. Chem. Res.

The synthetic challenge is mainly concerned with monomer synthesis, but the final polymerization sequence can be hard to control, leading to variable molecular weights and polydispersities and some degree of inconsistency in the properties of the same material between different synthetic batches. If a champion characteristic persists between samples, then the variation of other properties between batches can be tolerable, depending on the target application. In the case of polymers, we have chosen to study PPV-type polymers with bulky side groups that provide protection of their conjugated backbone from π−π stacking interactions. These polymers exhibit high photoluminescence quantum yields (PLQYs) in films and short radiative lifetimes and are an important benchmark to monodisperse star-shaped systems in terms of different absorption/emission regions. This Account therefore outlines the advantages and special features of monodisperse star-shaped macromolecules for photonic applications but also considers the two alternative classes of materials and highlights the pros and cons of each class of conjugated structure.

译文

合成挑战主要涉及单体合成,但最终聚合顺序可能难以控制,导致不同的合成批次之间的相同材料的性质可变的分子量和多分散性以及一定程度的不一致性。如果样本之间存在冠军特征,那么批次之间其他属性的变化是可以容忍的,这取决于目标应用。在聚合物的情况下,我们选择研究具有庞大侧基的PPV型聚合物,其保护其共轭骨架免受π-π堆积相互作用。这些聚合物在薄膜中表现出高的光致发光量子产率(PLQY)和短的辐射寿命,并且就不同的吸收/发射区域而言是单分散星形系统的重要基准。因此,本帐户概述了用于光子应用的单分散星形大分子的优点和特性,但也考虑了两种不同类型的材料,并突出了每类共轭结构的优缺点。

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