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Etanercept

骨科

关键词骨科 药物 关节炎,脊柱炎

词汇介绍

拓展阅读

解析

etanercept

释义   依那西普

短语   Etanercept for Injection 注射用依那西普,依那西普注射液
例句   Patients were either given a placebo or etanercept, a compound which blocks the effects of toxic cytokines. 患者分别接受安慰剂或依那西普(一种可以阻断毒性细胞因子作用的复合物)治疗。

概述

概述


依那西普由人瘤坏死因子受体的细胞外配体结合部分与人类 IgGl Fc段融合组成的抗体融合蛋白药物。由931个氨基酸组成,相对分子质量为150000由美国英姆纳克斯( Immunex)公司应用基因重组技术合成制备合成,199811月被美国食品药品管理局批准用于治疗类风湿关节炎,是全球首个用于风湿病治疗的全人源化可溶性的肿瘤坏死因子拮抗剂。20006月被美国食品药品管理局批准作为治疗中度至重度活动性类风湿关节炎一线药物,并于同年11月在欧洲上市。2002年被美国食品药品管理局批准用于治疗关节病性银屑病20103,获中国国家药品监督管理部门批准在中国上市。

 

作用机制


该药可特异性地与血液或细胞外液中可溶性肿瘤坏死因子结合阻断肿瘤坏死因子和细胞表面肿瘤坏死因子受体的相互作用,降低肿瘤坏死因子活性,从而在体内对肿瘤坏死因子介导的炎性反应有显著抑制作用。此外,还可调节肿瘤坏死因子诱导或介导的其他下游分子(如:细胞因子、粘附分子或蛋白酶)调控的生物反应。作为新型免疫调节蛋白,对肿瘤坏死因子的亲和力比单体肿瘤坏死因子受体21000倍,半衰期也长5倍。

 

临床应用


中度至重度活动性类风湿关节炎的成年患者对包括甲氨蝶呤在内的改善病情的抗风湿药DMARD无效时,可用依那西普与甲氨蝶呤联用治疗。依那西普单独使用或与甲氨蝶呤联用时,可降低X射线检测时对关节的损害,并改善关节功能。重度活动性强直性脊柱炎的成年患者对常规治疗无效时可使用依那西普治疗

 

不良反应


主要不良反应为注射部位局部反应包括轻至中度红斑、瘙痒、疼痛和肿胀等,注射部位反应通常发生在开始治疗的第一个月内,在随后的治疗中发生频率降低。注射部位反应平均持续35天。其他不良反应包括头痛、眩晕、皮疹、咳嗽、腹痛、白细胞计数减少、中性粒细胞减少、鼻炎、发热、关节酸痛、肌肉酸痛、困倦、面部肿胀、面部过敏、肝功能异常、肾结石、肺纤维化等。

 

注意事项


注意该药可诱发感染,患者有反复发作的感染史,尤其是老年者,应慎重使用。如果使用过程中出现感染,应及时停药并密切观察。另外,使用中应注意包括血管性水肿、荨麻疹以及其他严重反应,根据其情况给予抗过敏药或停药。使用期间,不可接种活疫苗。重度心衰患者、治疗前有乙型及丙型病毒感染活动性者不宜使用。治疗前对有结核感染或感染可疑者应首先抗结核治疗3个月,再考虑使用本药。在治疗类风湿关节炎时宜与甲氨蝶呤联合应用以提高疗效。

Early quantification of systemic inflammatory-proteins predicts long-term treatment response to Tofacitinib and Etanercept: Psoriasis response predictions using blood复制标题

全身炎症蛋白的早期定量预测托法替尼和依那西普的长期治疗反应: 银屑病反应的血液预测

发表时间:2019-11-06

影响指数:6.3

作者: Lewis E. Tomalin

期刊:J. Invest. Dermatol.

The application of machine-learning to longitudinal gene-expression profiles has demonstrated potential to decrease the "assessment gap", between biochemical determination and clinical manifestation, of a patient's response to treatment.

译文

机器学习在纵向基因表达谱中的应用已证明有潜力减小患者对治疗反应的生化测定和临床表现之间的“评估差距”。 尽管牛皮癣是使用临床可得的皮肤活检组织的转录组数据进行治疗反应预测的可靠试验场,但这些活检组织昂贵,具侵入性且难以从某些身体部位获得。来自血液生化测量的反应预测可能是一种更便宜,侵入性更小的预测平台。 在Tofacitinib(JAK-STAT抑制剂)或etanercept(TNF-抑制剂)治疗后和基线时和4周时,从基线和4周的牛皮癣患者血液中测量了92种炎性蛋白和65种心血管疾病蛋白的纵向概况,并通过以下方法建立了预测模型应用装袋和合奏等机器学习技术。 这种以数据为依据的方法开发了预测模型,该模型能够在验证数据集中准确预测托法替尼(auROC = 78%)或依那西普(auROC = 71%)治疗后牛皮癣的12周临床终点,揭示了强大的预测蛋白特征,包括完善的银屑病标记物,例如IL-17A和IL-17C,突出显示了使用血液蛋白数据进行生物学上有意义的和临床有用的反应预测的潜力。

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