目的: 建立并验证基于CT的列线图，以预测钩丝置入引起的局部气胸的发生。 方法: 177例患者分为气胸组 (n = 72) 和非气胸组 (n = 105)。应用多变量logistic回归分析建立临床预测模型，通过影像学特征和临床因素的单变量分析确定显著预测因子。应用受试者工作特征 (ROC) 来评估列线图的区分度，使用校准曲线对其进行校准。 结果: 根据多变量回归分析的结果，transfissure方法 [比值比 (OR): 757.94; 95% 可信区间CI (21.20-27099.30) p <0.0001]，transferosis [OR: 116.73; 95% CI (12.34-1104.04) p <0.0001]，多发结节的定位 [OR: 8.04; 95% CI (2.09-30.89)p = 0.002] 、结节深度 [OR: 0.77; 95% CI (0.71 ~ 0.85) p < 0.0001] 是气胸的独立危险因素，并纳入预测模型 (p <0.05)。列线图的ROC曲线下面积值为0.95 [95% CI (0.92-0.98)]，校准曲线表明使用模型预测的风险与实际风险之间具有良好的一致性。 结论: 以CT为基础的列线图结合影像学特征和临床因素，可以在定位磨玻璃结节前预测气胸的概率。列线图是预防气胸和确定是否进行进一步治疗的决策工具。 知识进展: 已经开发了由输血、肺气肿、多个结节定位和结节深度组成的列线图，以预测ggn定位前气胸的可能性。