The Inverse First Passage time problem seeks to determine the boundary corresponding to a given stochastic process and a fixed first passage time distribution. Here, we determine the numerical solution of this problem in the case of a two dimensional Gauss-Markov diffusion process. We investigate the boundary shape corresponding to Inverse Gaussian or Gamma first passage time distributions for different choices of the parameters, including heavy and light tails instances. Applications in neuroscience framework are illustrated.

译文

逆第一次通过时间问题寻求确定与给定随机过程和固定的第一次通过时间分布相对应的边界。在这里,我们在二维高斯-马尔可夫扩散过程的情况下确定该问题的数值解。对于不同的参数选择,包括重尾和轻尾实例,我们研究了与逆高斯或伽马首次通过时间分布相对应的边界形状。说明了在神经科学框架中的应用。

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